İlişkilerin Gücünü ve Yönünü Keşfetmek
Korelasyon analizi, iki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkinin yönünü (pozitif/negatif) ve gücünü (zayıf/güçlü) ölçen temel bir istatistiksel yöntemdir. Ancak veri biliminin en önemli kuralı burada da geçerlidir: "Korelasyon nedensellik değildir" (Correlation does not imply causation). İki değişkenin birlikte hareket etmesi, birinin diğerine neden olduğu anlamına gelmez.
Hangi Korelasyon Testi?
Verinizin türüne ve dağılımına göre doğru testi seçmek hayati önem taşır:
graph TD
A{"Veri Türü?"}
A -->|Sürekli & Normal Dağılım| B[Pearson Korelasyonu]
A -->|Sıralı veya Normal Olmayan| C[Spearman Sıra Korelasyonu]
A -->|Küçük Örneklem & Sıralı| D[Kendall's Tau]
B --> E[Lineer İlişki]
C --> F[Monoton İlişki]
D --> F
Korelasyon Katsayıları ve Yorumlanması
Korelasyon katsayısı genellikle $r$ veya $\rho$ ile gösterilir ve -1 ile +1 arasında değer alır.
- Pearson Korelasyon Katsayısı ($r$): İki sürekli değişken arasındaki doğrusal ilişkiyi ölçer.
- Spearman Sıra Korelasyonu ($\rho$): Değişkenler arasındaki monoton ilişkiyi ölçer. Aykırı değerlere karşı daha dirençlidir.
\[ r = \frac{"\sum(x_i - \bar{x"})(y_i - \bar{y})}{\sqrt{"\sum(x_i - \bar{x"})^2 \sum(y_i - \bar{y})^2}} \]
- $r = +1$: Mükemmel pozitif ilişki (Biri artarken diğeri de artar).
- $r = -1$: Mükemmel negatif ilişki (Biri artarken diğeri azalır).
- $r = 0$: İlişki yok (Değişkenler birbirinden bağımsızdır).
- $0.7 < |r| < 1.0$: Güçlü ilişki.
İş Dünyasında Kullanım Alanları
- Pazarlama: Reklam harcamaları ile satış gelirleri arasındaki ilişkinin (ROI) analizi.
- Finans: Farklı yatırım araçlarının getirileri arasındaki ilişkinin (Korelasyon Matrisi) incelenerek portföy riskinin dağıtılması.
- İnsan Kaynakları: Çalışan memnuniyeti anket sonuçları ile personel devir hızı veya performans puanları arasındaki bağlantının ölçülmesi.
- E-Ticaret: Sepet tutarı ile sitede geçirilen süre arasındaki ilişkinin analizi.
Yeni Sav Danışmanlık olarak, verilerinizdeki gizli bağlantıları ortaya çıkarıyor, stratejilerinizi varsayımlar yerine kanıtlanmış istatistiksel ilişkiler üzerine kurmanızı sağlıyoruz.