Büyük Veri Analizi (Big Data Analysis)
Büyük veri analizi, geleneksel veri işleme yazılımlarının yönetemeyeceği kadar büyük, karmaşık ve hızlı akan veri kümelerinden anlamlı içgörüler elde etme sürecidir. Günümüz ekonomisinde veri, "yeni petrol" olarak adlandırılmaktadır.
Büyük Verinin 5V Kuralı
Büyük veriyi tanımlayan beş temel özellik şunlardır:
- Volume (Hacim): Terabaytlarca, hatta petabaytlarca veri.
- Velocity (Hız): Verinin üretim ve işlenme hızı (örneğin, borsa verileri, sosyal medya akışları).
- Variety (Çeşitlilik): Yapılandırılmış (veritabanları) ve yapılandırılmamış (metin, görüntü, video) verilerin bir arada olması.
- Veracity (Doğruluk): Verinin güvenilirliği ve kalitesi.
- Value (Değer): Analiz sonucunda elde edilen ekonomik veya stratejik fayda.
Ekonomide Büyük Veri Kullanımı
Geleneksel ekonometrinin ötesine geçen uygulamalar:
- Gerçek Zamanlı Enflasyon Takibi: Milyonlarca çevrimiçi fiyat verisinin anlık taranması (Örn: Billion Prices Project).
- Duygu Analizi (Sentiment Analysis): Sosyal medya ve haber metinlerinin analizi ile piyasa beklentilerinin ölçülmesi.
- Tüketici Davranışları: Kredi kartı harcamaları ve konum verileri ile talep tahminlemesi.
Analiz Süreci
graph LR
A[Veri Kaynakları<br/>IoT, Sosyal Medya, Loglar] --> B[Veri Depolama<br/>Data Lake, NoSQL]
B --> C[Veri İşleme<br/>Hadoop, Spark]
C --> D[Analitik & Modelleme<br/>Makine Öğrenmesi]
D --> E[İçgörü & Karar<br/>Dashboard, Rapor]
Kullanılan Teknolojiler
- Depolama: HDFS, MongoDB, Cassandra.
- İşleme: Apache Spark, Hadoop MapReduce.
- Analiz: Python (Pandas, Scikit-learn), R.
Yenisav Danışmanlık, büyük veri teknolojilerini kullanarak işletmenizin sahip olduğu devasa veri yığınlarını stratejik bir avantaja dönüştürür.