İK Analitiği: Verinin Gücüyle İnsan Yönetimi
Yıllarca İnsan Kaynakları kararları "içgüdülere" ve "deneyimlere" dayalı olarak alındı. "Bu adayın gözlerindeki ışığı sevdim" veya "Sanırım çalışanlar mutlu" gibi cümleler artık yerini somut verilere bırakıyor. İK Analitiği (People Analytics), çalışan verilerini toplayıp analiz ederek, iş sonuçlarını iyileştirecek içgörüler elde etme sürecidir.
Yeni Sav Danışmanlık olarak, verilerinizi konuşturuyor ve size "ne olduğunu" değil, "neden olduğunu" ve "ne olacağını" söylüyoruz.
Analitik Olgunluk Seviyeleri
Gartner'ın modeline göre İK analitiği 4 aşamadan oluşur:
- Betimsel: "Geçen yıl turnover oranımız %15'ti." (Raporlama).
- Tanısal: "Turnover en çok Satış departmanında ve 2. yılda gerçekleşti." (Kök neden analizi).
- Tahminsel: "Mevcut trend devam ederse, gelecek yıl kilit personelin %20'sini kaybedeceğiz." (Gelecek öngörüsü).
- Yönlendirici: "Turnover'ı düşürmek için esnek yan haklar modeline geçmeli ve maaş skalasını %10 artırmalıyız." (Çözüm önerisi).
Hangi Veriler Analiz Edilir?
- Demografik Veriler: Yaş, cinsiyet, eğitim, kıdem. - Performans Verileri: Satış rakamları, hata oranları, 360 derece puanları. - Bağlılık Verileri: Anket sonuçları, eNPS skorları. - Hareketlilik Verileri: İşe alım süresi, terfi oranları, ayrılma nedenleri.
Örnek Kullanım Senaryoları
1. En İyi Performans Gösterenlerin Profili
Şirketinizdeki "yıldız çalışanların" (High Performers) ortak özellikleri neler? Hangi okuldan mezunlar, hangi kişilik özelliklerine sahipler? Bu veriyi kullanarak işe alım kriterlerinizi güncelleyebilirsiniz.
2. Ayrılma Riski Tahmini (Flight Risk)
Yapay zeka algoritmaları ile, bir çalışanın işten ayrılma ihtimalini hesaplayabilirsiniz. (Örn: Son 3 aydır izin kullanmıyor, LinkedIn profilini güncelledi, performansı düştü). Bu sinyalleri erken yakalayarak önlem alabilirsiniz.
Veri Güvenliği ve Etik
İK analitiği yaparken KVKK (Kişisel Verilerin Korunması Kanunu) ve etik kurallar kırmızı çizgimizdir. Veriler anonimleştirilmeli ve sadece iş amaçlı kullanılmalıdır. Çalışanları "gözetlemek" değil, "anlamak" hedeflenmelidir.
Veri, yeni petroldür; ancak işlenmezse bir değeri yoktur. İK verilerinizi stratejik bir varlığa dönüştürmek için yanınızdayız.